最近，DeepSeek因为遭受攻击事件登上热搜，作为一个计算机爱好者，我也非常感兴趣，于是研究了一下如何在本地部署模型，希望通过这篇文章与大家探讨并学习这一过程中的小技巧和感想。

近期我们进行了人工智能实训，我们小组选择的是脉冲神经网络，不同于原先的神经网络，这个网络采用的是脉冲信号，目前脉冲神经网络的效果并不是很好，但是因为是一个全新的神经网络架构，并且基于生物启发的计算方式，使得它们在处理稀疏和非结构化数据时具有独特的优势。

应该注意到标题的改变了吧，本来是一章节一章节的复习，奈何我突然发现，老师画的重点和考研的重点并不是很符合，没办法咯，于是我决定将计算机网络考研复习部分的内容暂时搁置，后面逐步更新，反正一定是会更新的，因为408必考呀！然后将期末复习内容先整理出来，按照老师的考点进行复习。

在计算机网络的世界里，物理层是整个网络架构的基石。它负责传输数据的物理媒介和传输方式，是数据传输过程中最基础且不可或缺的一部分。物理层的理解和掌握，对于任何网络工程师或计算机科学专业的学生来说，都是至关重要的。

最近学业压力比较重，博客已经咕咕了很久了，今天灵机一动，耶？我可以把我的计算机网络复习笔记搬上来呀？又不费事还能分享给需要的人，还能方便我随时查看，同时再次回顾一遍，我真是个天才！