年前曾尝试过 Chrome 扩展开发，《写一个Chrome表单自动化插件》，但是由于没有注册 Chrome Web Store 开发者，无法上传到 Chrome 应用商店。

注册 WildCard

Chrome 注册开发者需要五美元，由于我没有境外信用卡就一直卡在这，2022 年我在杭州办过一张中信的双币卡，年费很高，后来经济紧张时注销了，现在急着用外币还挺麻烦，折腾一圈，最终无脑选择了 WildCard，尽管网上对它负面评论铺天盖地。

WildCard 开卡费用是 10.99 美元/年，实际付款 79.71 人民币，按照今天的市场汇率 7.23，实际多付了 0.24，而且这只是开卡费用，充值另算。

开卡后我充值了 10 美元，支付宝付款 75.07，到账金额 10 美元：

四个点我能接受（接不接受都要受着），这个开卡费不便宜，毕竟钱不是大风刮来的，所以注册时，我创建了两个号，推荐注册返现两美金…

注册 Chrome Web Store 开发者

注册账号就很容易了，Google 绑卡付钱就行。但是如果要销售发布就很麻烦：

个人交易者声明

• 您需要提供一个手机号码以验证是您本人在操作
  • 您将通过手机接收代码
• 用于证明是您本人的身份证件
• 可接受的文件包括：
  • 驾照
  • 护照
  • 州身份证明
  • 绿卡
• 您需要提供一份显示您的姓名和当前地址的文件
• 可接受的文件包括：
  • 由政府签发的文件或带照片的身份证件
  • 公共事业缴费单或话费账单（日期在过去 60 天内）
  • 银行对账单（日期在过去 60 天内）
  • 租赁合同或抵押贷款合同

因为 Google 已退出中国市场，不支持交易。而我是美国 Visa 卡，面对这样的要求不容易做到。

日后再说吧，往后这段时间，我打算把博客评论表单自动填充插件重构一下，然后上架 Chrome 应用商店。

周六

最近郑州天气突然转冷，骑行频率也降了下来，周六正好赶上休息，实在是憋坏了！今天不管刮风下雨，必须出去骑一趟

原计划直接奔开封，结果路过龙湖就停了下来。好久没来了，上次来还是鹅毛大雪天，如今雪没了，只剩下鹅

周六的公园人满为患，没法骑。我推着车沿湖边缓行，遥望着远处炸水的不知名鱼，不由自主的想蹲下摸摸湖水，真的很想钓鱼，自到郑州以来，我连最爱的路亚竿都没摸过

此时正值中午，小孩在沙滩上牵着风筝奔跑，大人排队买小吃，顿时勾起了不少儿时回忆，我也好想光着脚奔跑在沙滩上…

在龙湖公园出来后，我关掉了导航线瞎跑，根本不认识路，不知道自己在哪，扫大街呗

话说现在骑车很少拍照，不是不爱拍，而是懒得下车，即使趴到腰酸，感觉腰快要断了，也不想停下来

周日

拍这张照片时，已经快饿晕了，周六晚上吃得少，周日早上又空腹出门，体力消耗得厉害…

周日早晨睡到自然醒，一看表，我整个人都快立正了，居然八点半了。着急忙慌洗漱后，脱下内衣裤直接换上骑行服，背上包，拿了五块巧克力出发了。因为周一要上班，所以今天必须放纵一下，出发前大致算了算，来回返程再加上逛街的时间，早饭根本来不及吃…哎…

大约骑了25公里，在中石化买了瓶宝矿力水特。又骑行了二三十公里到了贾鲁河桥，饿的没劲，更别说爬坡了，挂上小盘，我慢悠悠到了桥中间，休息了几分钟，把五块巧克力补给全吃了

就这样空腹骑到了开封郊区，此时的里程已经来到了 75.38公里，用时3小时23分钟

到达开封后，心里那股坚持的信念瞬间消失了，又渴又饿，高德帮我找了最近一家名为三不炒(开封总店)的小炒店，我把车子靠着门店随便一放，就去买葡萄糖了

买完水出来发现要排队，人还不少，我是真的饿得快走不动了，但还是懒得换地方，抱着水坐在外面等了半小时。饿得快虚脱了，感觉此时此刻，就算把馒头挂我脖子上都能饿死

排队加吃饭花了一个半小时，吃得太撑，骑上车都趴不下去，推着车穿过老巷子走到了湖边

回到家已经八点半了，这条郑开大道路线真心推荐，毕竟二刷了，虽然沿途风景平平，但对于郑州来说，已经是顶级骑行路线了，一个人骑行在郑开大道，握着下把位，不用担心刹车，不用担心前方有没有人，听着歌，摇着车，也不枉来郑州走一遭

之前我写过一篇《利用Go+Github Actions写个定时RSS爬虫》来实现这一目的，主要是用 GitHub Actions + Go 进行持续的 RSS 拉取，再把结果上传到 GitHub Pages 站点

但是遇到一些网络延迟、TLS 超时问题，导致订阅页面访问速度奇慢，抓取的数据也不完整，后来时断时续半个月重构了代码，进一步增强了并发和容错机制

在此感谢 GPT o1 给予的帮助，我已经脱离老本行很多年了，重构的压力真不小，有空就利用下班的时间进行调试，在今天凌晨 03:00 我终于写完了

1. 为什么要重构

旧版本主要基于 GitHub Actions 的定时触发，抓取完后把结果存放进 _data/rss_data.json 然后 Jekyll 就可以直接引用这个文件来展示订阅，但是这个方案有诸多不足:

1. 网络不稳定导致的抓取失败

   由于原先的重试机制不够完善，GitHub Actions 在国外，RSS 站点大多在国内，一旦连接超时就挂，一些 RSS 无法成功抓取
   
   

2. 单线程串行，速度偏慢

   旧版本一次只能串行抓取 RSS，效率低，数量稍多就拉长整体执行时间，再加上外网到内地的延时，更显迟缓
   
   

3. 日志不够完善

   出错时写到的日志文件只有大概的错误描述，无法区分是解析失败、头像链接失效还是RSS本身问题，排查不便
   
   

4. 访问速度影响大

   这是主要的重构原因！在旧版本里，抓取后的 JSON 数据是要存储到 Github 仓库的，虽然有 CDN 加持，但 GitHub Pages 的定时任务会引起连锁反应，当新内容刷新时容易出现访问延迟，极端情况下网页都挂了
   
   重构后，在此基础上进行了大幅重构，引入了并发抓取 + 指数退避重试 + GitHub/COS 双端存储的能力，抓取稳定性和页面访问速度都得到显著提升

2. 主要思路

2.1 整体流程

先看个简单的流程图

        +--------------------------+
        | 1. 读取RSS列表（双端可选）  |
        +------------+-------------+
                     |
                     v
           +---------------------+
           | 2. 并发抓取RSS,限流   |
           |  (max concurrency)  |
           +-------+-------------+
                   |
                   v
        +------------------------------+
        | 3. 指数退避算法 (重试解析失败)  |
        +------------------------------+
                   |
                   v
           +-------------------+
           | 4. 结果整合排序    |
           +--------+----------+
                    |
                    v
        +-------------------------+
        | 5. 上传 RSS (双端可选)   |
        +-------------------------+
                    |
                    v
           +--------------------+
           | 6. 写日志到GitHub   |
           +--------------------+

1. 并发抓取 + 限流
   通过 Go 的 goroutine 并发抓取 RSS，同时用一个 channel 来限制最大并发数
   
   

2. 指数退避重试
   每个 RSS 如果第一次抓取失败，则会间隔几秒后再次重试，且间隔呈指数级递增（1s -> 2s -> 4s），最多重试三次，极大提高成功率
   
   

3. 灵活存储
   RSS_SOURCE: 可以决定从 COS 读取一个远程 txt 文件（里面存放 RSS 列表），或直接从 GitHub 的 data/rss.txt 读取
   SAVE_TARGET: 可以把抓取结果上传到 GitHub，或者传到腾讯云 COS
   
   

4. 日志自动清理
   每次成功写入日志后，会检查 logs/ 目录下的日志文件，若超过 7 天就自动删除，避免日志越积越多

2.2 指数退避

上一次写指数退避，还是在养老院写PHP的时候，时过境迁啊，这段算法我调试了很久，其实不难，也就是说失败一次，就等待更长的时间再重试，配置如下:

• 最大重试次数: 3
• 初始等待: 1秒
• 等待倍数: 2.0

也就是说失败一次就加倍等待，下次若依然失败就再加倍，如果三次都失败则放弃处理

// fetchAllFeeds 并发抓取所有RSS链接，返回抓取结果及统计信息
//
// Description:
//
//   该函数读取传入的所有RSS链接，使用10路并发进行抓取
//   在抓取过程中对解析失败、内容为空等情况进行统计
//   若抓取的RSS头像缺失或无法访问，将替换为默认头像
//
// Parameters:
//   - ctx           : 上下文，用于控制网络请求的取消或超时
//   - rssLinks      : RSS链接的字符串切片，每个链接代表一个RSS源
//   - defaultAvatar : 备用头像地址，在抓取头像失败或不可用时使用
//
// Returns:
//   - []feedResult         : 每个RSS链接抓取的结果（包含成功的Feed及其文章或错误信息）
//   - map[string][]string  : 各种问题的统计记录（解析失败、内容为空、头像缺失、头像不可用）
func fetchAllFeeds(ctx context.Context, rssLinks []string, defaultAvatar string) ([]feedResult, map[string][]string) {
	// 设置最大并发量，以信道（channel）信号量的方式控制
	maxGoroutines := 10
	sem := make(chan struct{}, maxGoroutines)

	// 等待组，用来等待所有goroutine执行完毕
	var wg sync.WaitGroup

	resultChan := make(chan feedResult, len(rssLinks)) // 用于收集抓取结果的通道
	fp := gofeed.NewParser()                           // RSS解析器实例

	// 遍历所有RSS链接，为每个RSS链接开启一个goroutine进行抓取
	for _, link := range rssLinks {
		link = strings.TrimSpace(link)
		if link == "" {
			continue
		}
		wg.Add(1)         // 每开启一个goroutine，对应Add(1)
		sem <- struct{}{} // 向sem发送一个空结构体，表示占用了一个并发槽

		// 开启协程
		go func(rssLink string) {
			defer wg.Done()          // 协程结束时Done
			defer func() { <-sem }() // 函数结束时释放一个并发槽

			var fr feedResult
			fr.FeedLink = rssLink

			// 抓取RSS Feed, 无法解析时，使用指数退避算法进行重试, 有3次重试, 初始1s, 倍数2.0
			feed, err := fetchFeedWithRetry(rssLink, fp, 3, 1*time.Second, 2.0)
			if err != nil {
				fr.Err = wrapErrorf(err, "解析RSS失败: %s", rssLink)
				resultChan <- fr
				return
			}

			if feed == nil || len(feed.Items) == 0 {
				fr.Err = wrapErrorf(fmt.Errorf("该订阅没有内容"), "RSS为空: %s", rssLink)
				resultChan <- fr
				return
			}

			// 获取RSS的头像信息（若RSS自带头像则用RSS的，否则尝试从博客主页解析）
			avatarURL := getFeedAvatarURL(feed)
			fr.Article = &Article{
				BlogName: feed.Title,
			}

			// 检查头像可用性
			if avatarURL == "" {
				// 若头像链接为空，则标记为空字符串
				fr.Article.Avatar = ""
			} else {
				ok, _ := checkURLAvailable(avatarURL)
				if !ok {
					fr.Article.Avatar = "BROKEN" // 无法访问，暂记为BROKEN
				} else {
					fr.Article.Avatar = avatarURL // 正常可访问则记录真实URL
				}
			}

			// 只取最新一篇文章作为结果
			latest := feed.Items[0]
			fr.Article.Title = latest.Title
			fr.Article.Link = latest.Link

			// 解析发布时间，如果 RSS 解析器本身给出了 PublishedParsed 直接用，否则尝试解析 Published 字符串
			pubTime := time.Now()
			if latest.PublishedParsed != nil {
				pubTime = *latest.PublishedParsed
			} else if latest.Published != "" {
				if t, e := parseTime(latest.Published); e == nil {
					pubTime = t
				}
			}
			fr.ParsedTime = pubTime
			fr.Article.Published = pubTime.Format("02 Jan 2006")

			resultChan <- fr
		}(link)
	}

	// 开启一个goroutine等待所有抓取任务结束后，关闭resultChan
	go func() {
		wg.Wait()
		close(resultChan)
	}()

	// 用于统计各种问题
	problems := map[string][]string{
		"parseFails":   {}, // 解析 RSS 失败
		"feedEmpties":  {}, // 内容 RSS 为空
		"noAvatar":     {}, // 头像地址为空
		"brokenAvatar": {}, // 头像无法访问
	}
	// 收集抓取结果
	var results []feedResult

	for r := range resultChan {
		if r.Err != nil {
			errStr := r.Err.Error()
			switch {
			case strings.Contains(errStr, "解析RSS失败"):
				problems["parseFails"] = append(problems["parseFails"], r.FeedLink)
			case strings.Contains(errStr, "RSS为空"):
				problems["feedEmpties"] = append(problems["feedEmpties"], r.FeedLink)
			}
			results = append(results, r)
			continue
		}

		// 对于成功抓取的Feed，如果头像为空或不可用则使用默认头像
		if r.Article.Avatar == "" {
			problems["noAvatar"] = append(problems["noAvatar"], r.FeedLink)
			r.Article.Avatar = defaultAvatar
		} else if r.Article.Avatar == "BROKEN" {
			problems["brokenAvatar"] = append(problems["brokenAvatar"], r.FeedLink)
			r.Article.Avatar = defaultAvatar
		}
		results = append(results, r)
	}
	return results, problems
}

2.3 并发抓取 + 限流

为避免一下子开几十上百个协程导致阻塞，可以配合一个带缓存大小的 channel

maxGoroutines := 10
sem := make(chan struct{}, maxGoroutines)

for _, rssLink := range rssLinks {
    // 启动 goroutine 前先写入一个空 struct
    sem <- struct{}{}
    go func(link string) {
        // goroutine 执行结束后释放 <-sem
        defer func() { <-sem }()
        fetchFeedWithRetry(link, parser, 3, 1*time.Second, 2.0)
        // ...
    }(rssLink)
}

3. 对比旧版本的改进

1. 容错率显著提升

   遇到网络抖动、超时等问题，能以10路并发限制式自动重试，很少出现直接拿不到数据
   
   

2. 抓取速度更快

   以 10 路并发为例，对于数量多的 RSS，速度提升明显
   
   

3. 日志分类更细

   分清哪条 RSS 是解析失败，哪条头像挂了，哪条本身有问题，后续维护比只给个403 Forbidden方便太多
   
   

4. 支持 COS

   可将最终 data.json 放在 COS 上进行 CDN 加速；也能继续放在 GitHub，视自己需求而定
   
   

5. 自动清理过期日志

   每次抓取后检查 logs/ 目录下 7 天之前的日志并删除，不用手工清理了

4. Go 生成的 JSON 和日志长啥样

4.1 RSS

抓取到的文章信息会按时间降序排列，示例:

{
  "items": [
    {
      "blog_name": "obaby@mars",
      "title": "品味江南（三）–虎丘塔 东方明珠",
      "published": "10 Mar 2025",
      "link": "https://oba.by/2025/03/19714",
      "avatar": "https://oba.by/wp-content/uploads/2020/09/icon-500-100x100.png"
    },
    {
      "blog_name": "风雪之隅",
      "title": "PHP8.0的Named Parameter",
      "published": "10 May 2022",
      "link": "https://www.laruence.com/2022/05/10/6192.html",
      "avatar": "https://www.laruence.com/logo.jpg"
    }
  ],
  "updated": "2025年03月11日 07:15:57"
}

4.2 日志

程序每次运行完毕后，把抓取统计和问题列表写到 GitHub 仓库 logs/YYYY-MM-DD.log:

[2025-03-11 07:15:57] 本次订阅抓取结果统计:
[2025-03-11 07:15:57] 共 25 条RSS, 成功抓取 24 条.
[2025-03-11 07:15:57] ✘ 有 1 条订阅解析失败:
[2025-03-11 07:15:57] - https://tcxx.info/feed
[2025-03-11 07:15:57] ✘ 有 1 条订阅头像无法访问, 已使用默认头像:
[2025-03-11 07:15:57] - https://www.loyhome.com/feed

5. 照葫芦画瓢

如果你也想玩玩 LhasaRSS

1. 准备一份 RSS 列表（TXT）:

   格式：每行一个 URL
   如果 RSS_SOURCE = GITHUB，则可以放在项目中的 data/rss.txt
   如果 RSS_SOURCE = COS，就把它上传到某个 https://xxx.cos.ap-xxx.myqcloud.com/rss.txt
   
   

2. 配置好环境变量:

   默认所有数据保存到 Github，所以 COS API 环境变量不是必要的

    env:
        TOKEN:                    ${{ secrets.TOKEN }}                    # GitHub Token
        NAME:                     ${{ secrets.NAME }}                     # GitHub 用户名
        REPOSITORY:               ${{ secrets.REPOSITORY }}               # GitHub 仓库名
        TENCENT_CLOUD_SECRET_ID:  ${{ secrets.TENCENT_CLOUD_SECRET_ID }}  # 腾讯云 COS SecretID
        TENCENT_CLOUD_SECRET_KEY: ${{ secrets.TENCENT_CLOUD_SECRET_KEY }} # 腾讯云 COS SecretKey
        RSS:                      ${{ secrets.RSS }}                      # RSS 列表文件
        DATA:                     ${{ secrets.DATA }}                     # 抓取后的数据文件
        DEFAULT_AVATAR:           ${{ secrets.DEFAULT_AVATAR }}           # 默认头像 URL
        RSS_SOURCE                ${{ secrets.RSS_SOURCE }}               # 可选参数 GITHUB or COS
        SAVE_TARGET               ${{ secrets.SAVE_TARGET }}              # 可选参数 GITHUB or COS
   

   
   

3. 部署并运行

   只需 go run . 或在 GitHub Actions workflow_dispatch 触发 运行结束后，就会在 data 文件夹更新 data.json，日志则写进 GitHub logs/ 目录，并且自动清理旧日志

注：如果你依旧想完全托管在 COS 上，需要把 RSS_SOURCE 和 SAVE_TARGET 都写为 COS，然后使用 GitHub Actions 去调度

相关文档

• lhasaRSS:https://github.com/achuanya/lhasaRSS
• 腾讯 Go SDK 快速入门: https://cloud.tencent.com/document/product/436/31215
• XML Go SDK 源码: https://github.com/tencentyun/cos-go-sdk-v5
• GitHub REST API: https://docs.github.com/zh/rest
• 轻量级 RSS/Atom 解析库: https://github.com/mmcdole/gofeed

成功案例：职务犯罪案件有效辩护，被告人涉贪污、受贿、滥用职权罪，无罪辩护意见部分采纳，检察院撤回对滥用职权罪指控。

法律文书：

80后刑事律师的办案手记，专注无罪辩护，反抗者的灵魂从未远去。联系方式：liuchen8916@foxmail.com

继续阅读《成功案例：贪污、受贿、滥用职权罪，无罪辩护意见部分采纳，检察院撤回对滥用职权罪指控》的全文内容...

分类: 成功案例 | Tags: 职务犯罪，变更起诉，撤回起诉，无罪辩护，有效辩护，贪污受贿，滥用职权， | 添加评论(0)

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洺水老王的案子，那时候我还只是个勤勉认真，对法治还抱有些许不切实际幻想的小实习律师。

那时候我天真到什么程度吧？老王案子开庭时，我针对两份讯问笔录发表质证意见，笔录显示两名被告人在同一时间不同地点接受同二名侦查人员讯问。我当时笃定的认为，这样的两份笔录，一定会被理所当然的同时排除。理由很简单：世上没有分身术，同一时间同一侦查主体不同的讯问对象，只能导向一个结果——伪造。

而检察员只云淡风轻的回应了一句话：这明显属于套用笔录模板后忘记修改时间，充其量属于瑕疵证据，不影响证据效力。既然辩护人提出来了，我们庭后会联系侦查机关出具补正说明。

最后的结果，当然是两份笔录同时被法庭采纳，作为定案依据。

直到老王案二审时，我还非常幼稚。这种幼稚程度，在今天的我看来，简直有点陌生。

二审时我干了件现在的我根本不可能去干的事儿。对着一审庭审笔录，对照判决书，一份份证据比对，看有没有哪份证据属于没有当庭出证质证，而被直接作为裁判证据采纳的。

结果还真被我发现了一份，好像是二号人物小李的口供，证据价值倒是寥寥，但是恰好庭审没有展示，而直接出现在了判决书中。

我如获至宝，自以为找到了解决案件的金钥匙。我洋洋洒洒给二审法官交了一份法律意见，认为这属于严重的程序违法，应当撤销原判，发回重审。当时的二审法官是老邓，后来办另一起套路贷案时，又跟他打过交道。邓是个技术水准和“国学”素养双双在线的老法官。搞那个案子时，我卯足了劲要去碰瓷。结果老邓全场嬉皮笑脸，我二十年的功力全部打在棉花上，如泥牛入海，被他化解于无形。我简直难以想象，久经考验的邓法官看到我的动议后会作何反应，会不会猛然将刚吞进口中得到枸杞茶喷到刚刚捧起的报纸上。不过最终，善解人意的邓法官还是在判决书中排除了这份未经出示的证据，并礼貌的维持了原判。

说句不谦虚的话，从技术层面来讲，我属于“出道即巅峰”的那类律师。倒不是说我多厉害，而是司法竞技这场游戏，其实没太多技术含量在里头。只要智商在线，又肯钻研，少则仨月，最多半年，每个律师都能充分而彻底的解决任何领域的法律技术问题。

决定一个律师能力上限的，永远是““国学”水平”。

说人话，就是洞穿人性与社会运转底层规则的能力。

要懂人，要懂社会治理。

越是底层的逻辑，越是褪尽伪装，越是看起来不那么高大上，但它偏偏管用。

老王案，就是吃了不懂“国学”的亏。

我以为的沟通效果是，将案件证据薄弱之处暴露出来，让检察院知难而退。而实际的沟通效果则是，我的证据分析恰恰省了检察院的大事儿，连补正提纲都不用列了，我甚至怀疑检察院直接将我的法律意见甩给公安，让公安对照着一一补充。

两退三延后，我错愕的发现，我能找到的漏洞，全他妈被堵上了。连开庭时留给我说得到话都不剩几句了。而这个过程中的罪魁祸首，竟然是我自己！

但老王这个案子最终还是去了黑。

无论何时，无论何地，无论对何人，只要谈起老王这个案子，我永远不会舔着脸说，这个案子去黑，有我的功劳。

去黑，完全是““国学””显灵发挥作用的结果。

涉黑案件，公检法三家都要分别层报至省里审查，审查认为构黑了，才能继续往下走。当时洺水犯了个低级错误，都开过一次庭了，还没往省里汇报。不知道怎么回事，被省里发现了洺水这旮瘩，竟然这么大胆子，不讲政治，妄图先斩后奏。省里责令洺水，立即停止所有司法程序，把卷报过来，接受审查。

案情大概是这样的：

老王干了个加气砖厂。但洺水那地方，交通落后，至今连条高速公路都不通。在洺水建厂，原材料都要从外面通过大卡车运进来。最终的结果是，工地在老王那买块砖，成本反倒比从外地进货还要高。老王为了“垄断”“控制”洺水加气砖市场，派出小弟，把持了几条进入洺水的必经之路。只要一看到进洺水的运砖车，就上去把人挡风玻璃给砸了。

老王的算盘打的噼啪响：你跑车不就为了赚钱吗？你跑一趟洺水能挣几个钱？我砸你一块玻璃，你光修车就得大几百。让你跑一趟赔一趟。时间长了，没人再往洺水跑，岂不是每个人都必须用我老王的砖了？

要我说，给老王定个黑社会，还真不能说冤。

如果洺水县一开始就按正常程序向上层报，省里八成也会同意黑社会的定性。但问题出就出在，洺水不听招呼，自行其是，妄图先斩后奏。这在上级司法机关眼里，是极度不讲政治的行为。

我估计案卷抱到省里，人省里的人根本就没看。本来就是奔着找你洺水的麻烦来的，谁真他妈在意犄角旮旯小县城里一个姓曹的老头是不是真黑社会？直接劈头盖脸熊了洺水一顿，接着给案件定了调儿：不涉黑。就让洺水的人滚回去了。

这就是老王案去黑的全过程。

我看卷细致到连两份笔录的记载时间重叠都给挑出来了，又有什么用？人家公诉人就这还是看你从省城远道而来，高看一眼，还给你弄个补正说明。碰见傲气一点的检察官，都不带正眼瞧你的。

从“国学”角度划分，刑事案件可以分两种。

一种是不体现官方意志的案件。什么诈骗啦、强奸啦、伤害啦。纯粹由于民间纠纷引发，官方至多需要考虑个维稳问题。对于这种案件，自当以解决法律技术问题为主。充其量对方上魔法攻击时，你这边也要适时玩点支的，对冲一下。

另一种则完全是在官方意志主导下的案件。具体来说就是扫黑除恶与反腐败案件。很多律师吐槽，说越是当官的，落马后越是相信组织，迷信关系，言语中颇有不屑之意。律师想挣钱，我能理解。但律师若就此以为，自己真的比当官的高明，那就图样图森破了。解决这两类案件的金钥匙，当然在案件之外。落马官员唯一没有转变过来的观念是，他们已经出局，not on the table，but on the menu 了。

第一类案件，只要解决了技术问题，最后大多都能获得不错的结果。而第二类案件，则是“时”、“势”、“运”缺一不可。

即便让今天的我带着满满的““国学””储备，穿越回去再做一回老王的案件，我就能确保案件同样脱黑吗？

不能。

且不说没有逐级层报这种事儿，律师根本无从得知。

从“国学”的角度讲，同一件事的败露，是上级主动发现，还是有人揭发，处理方式自然不一样。同为揭发，不同的人揭发，所达到的效果也不会一样。

同样是没有层报，一个是省里自行发现，一个是律师跑到省里告状。

处理结果会一样吗？

80后刑事律师的办案手记，专注无罪辩护，反抗者的灵魂从未远去。联系方式：liuchen8916@foxmail.com

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最新评论:

• 2025-03-03 22:18:12 PM，李白拿酒来 ： 那时真是纯蒙，现在倒是会考虑考虑这些深层因素，但也无力破局。
• 2025-03-03 19:33:33 PM，keyle ： 第一个案子只能说🍀 运气也是实力的一部分。
• 2025-03-03 12:32:31 PM，李白拿酒来 ： 我还以为乱码了，还特意跑回去看了看
• 2025-03-03 11:05:36 AM，obaby ： 所以最后都是“国学” 话说，文章第一个字我就不认识

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哈哈是牛牛上幼儿园时交到的好朋友。

人的年龄越小，越容易交到交心的朋友。这句话似乎在全年龄段都适用。小学已经上完一个学期了，牛牛常玩的几个玩伴儿，还都是幼儿园同学。她的几个玩伴也是如此，九九跟哈哈关系最好，一逮着机会来我家，俩人就疯跑疯玩，叫都叫不走。

哈哈家原先就住在隔壁小区。两个小区只有一二百米的距离，中间隔着一座小体育广场。有一大片空地，一个小足球场和两个小篮球场。

两个小区的居民饭后常在楼下小广场遛弯，她俩也经常趁遛弯时，在一起玩耍。

去年下半年，哈哈突然搬了家。新家还不近，已经不在现在这个学区了。俩小孩除了能在下课上厕所无意中碰到说两句悄悄话外，在一起玩的机会就很少了。

昨天刚接到牛牛，牛牛就扯着我的手，迫不及待的说：刚才放学的路上，我碰见哈哈了，我俩约好了要在小广场玩。

我还以为她俩只是约好了某个时间一起到广场去，就问牛牛：那好呀，你们约的什么时间啊？

结果牛牛说：就是现在。哈哈正在前面等着我呢。

说话间，我便瞅见了哈哈和她奶奶。一老一小果然正站在路口。哈哈踮着脚尖，伸长了脖子，正往人流里张望。

于是，我在小广场上吹了近俩小时的寒风。俩小孩儿才恋恋不舍的互相道别。

不知道俩小孩在一起又嘀咕了啥。牛牛晚上收拾书包时，特意多装了两个本子，说哈哈很喜欢这个本子，要拿两本明天上学送给哈哈。

牛牛很担心自己找不到哈哈。老婆给她支招：你就到她们班门口，直接喊哈哈的名字就行了。

牛牛说：可是我不敢去串班呀。

老婆又说：那你就站在她们班门口，看谁出来上厕所了，让她帮你喊哈哈出来。

牛牛满怀心事的睡觉了。

我倒是老早就把这件事儿给忘了。

倒是牛牛，今天刚一接到手，就跟我说没找到哈哈。

我和老婆都忽略了一个事儿，对于他们这个年龄的老实小孩儿来说，串班儿是件很需要勇气的事儿。

哈哈班在上厕所的必经之路上，牛牛还敢顺路站在她班门口瞅两眼。哈哈压根就不敢往牛牛班这个方向来。

我问牛牛：为啥不敢去，是因为老师不让去吗？

牛牛说：也没说不让去，但是都没人去别的班串。

咱也说不上到底为啥。想想也是，学校，尤其是中小学，其实挺封闭的单元。除了极少数“风流人物”，大部分人从第一天进校门到最后毕业离校，交际圈都不会超出本班。像牛牛和哈哈这样，幼儿园就碰巧在一个班，又格外玩得来，还最终上同一个小学的，毕竟是极少数。大家都不串班，俩小女孩没有先例可供参照，就卡在这一步犯了难。

小孩的心思远比大人想象的要缜密。

俩小孩昨天就约好了，今天下课期间，约在哈哈班门口见面。一下课，哈哈就站在班门口，等着牛牛去找她。

但是俩小孩可能并没有约好具体哪一节课下课，总之，不知道哪个环节出了问题，俩小孩今天一整天都没能碰上面儿。

突然觉得现在的小孩子好可怜，比我们这代人小时候可怜多了。

现在的小孩基本丧失了行动与交际自主权。想跟哪个好朋友见一面，玩上一场，是一件相当不容易的事。我常自诩比较开明的家长，但也绝对不可能允许牛牛跨越哪怕一个路口，独自到朋友家玩。反观我小时候，大街上随处是三三两两插队的小孩儿。我从家里上学路上，刚好经过一个好朋友的家，我经常中午早些出发，路过他家时去他家里玩上一会儿，再一起去学校。

我也搞不清楚问题究竟出在哪里。

是因为现在的城建钢铁森林对小孩子过于不友好？恐怕也不是的。我小时候居住的南阳路一线，近几十年来没什么太大变化。即便让我回到南阳路附近去住，我就敢于放手让小布丁点儿的牛牛自己上好朋友玩吗？肯定还是做不到。

我从老家转学到郑州的第一天上午放学，老师就问了我一嘴，家在哪个方向。我指了指，她就安排说，那你排在这个队伍里。之后便不管了，我自己走了两个路口回了家。放在今天，这事儿简直不敢想象。今天的老师，非把小孩儿交到家长手里，否则宁愿吃点亏加班守着，也不敢放小孩自己回家。哪怕家距离学校只有二百米的距离。

看着牛牛为难又落寞的神情，我决定带她演练一番。

我让她站定在原地，用手对空气比划一番，对她说：现在假装这是哈哈班里的门，假装你是哈哈，正坐在座位上，我是你，你就像我一样，走到哈哈班门口，把脑袋探进去，大喊“哈哈”，哈哈听到之后，就会出来见你了。

牛牛被我的样子逗笑了：还有其他办法没？

我说：有啊。你还可以先站在她们班门口。现在假装你是下课出来上厕所的小孩儿，我是你。我现在拦住你，让你帮我回班喊一下哈哈。这样你们不就也见着面儿了？

牛牛若有所思片刻，说：算了。我还是直接喊坐在她们班门口的小孩儿帮我喊吧。

我一屁股坐在路牙石上，对牛牛说：现在假装这棵树是哈哈班的门，假装我是坐在坐在门口的小孩，现在你来试一下让我帮你叫哈哈。

牛牛却拽起我的手就走，嘴上嚷嚷：快走啊爸！别这样！你这样太幼稚了！

我又问牛牛：明天就像刚才那样找哈哈，知道了吗？

牛牛说：知道了。

我突然变成了全天下爱唠叨的父母样子，接着安排道：哈哈要是问你昨天咋没来找她，你就跟她说，我昨天来找你了，但是没找到。

牛牛点点头。

希望今天的演练有成效，明天俩小人能顺利接上头~

80后刑事律师的办案手记，专注无罪辩护，反抗者的灵魂从未远去。联系方式：liuchen8916@foxmail.com

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最新评论:

• 2025-03-03 10:40:06 AM，李白拿酒来 ： 还是很难绕过父母
• 2025-03-03 10:39:41 AM，李白拿酒来 ： 嗯嗯，第二天成功交接了~
• 2025-03-03 10:39:18 AM，李白拿酒来 ： 倒也是，现在出事都是全国人尽皆知
• 2025-02-19 17:11:48 PM，keyle ： 我小侄女都是电话**，互相沟通，然后让父母约时间
• 2025-02-19 16:42:36 PM，进击的学霸 ： “牛牛却拽起我的手就走，嘴上嚷嚷：快走啊爸！别这样！你这样太幼稚了！” 哈哈这句太好玩了，反过来被小孩子说幼稚。希望他们可以成功汇合，好多事情其实没有想象的那么难，关键是能有勇气去做第一次
• 2025-02-19 12:40:24 PM，大致 ： 以前也有很多小孩出事的，只不过信息流通速度和范围都不行。不像现在，哪里出事，2小时之内全国人民就都知道了。

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我对于开封的印象，还停留在开封府尹·包拯。处于好奇和无处可去的想法，周六早上吃完饭，说走就走了

这里就到达开封了开封·鼓楼，郑开大道的路上很轻松，室外温度17°+，小风微微的吹着，不冷不热好不痛快

在郑开大道单飞的过程中偶遇骑友，王哥是开封本地的，骑行的路上跟我聊开封哪里好玩，哪里最具性价比，把我领进开封鼓楼后，又带我在景区逛了一圈带我认路，在此感谢大哥

早饭吃的比较仓促，真的很饿，在书店街附近买了些吃的

本来是想在开封呆一天，晚上去清明上河园玩，想到公司有事就提前回去了，怕耽误明天的行程

这次跨市骑行急了一些，时间太紧张了！再过几天休息，我想回一次家，骑行约200KM